怎么建立高效率的实验室设备管理系统及注意事项

来自 实验室仪器网

面对日益增多的实验教学，以往的古老的人工管理和人工预约等模式也受到各方面的冲击，实验室设备管理系统也应运而生；实验室管理系统是为了配合高校实验教学新理念，结合众多高校一线教师和实验室管理专家经验，以及开放实验室的管理特点与实际情况，运用计算机技术，特别是现代网络技术，经过长期实践而研发的集实验室管理、实验教学管理、仪器设备管理、低值品与耗材管理、实验室建设与设备采购、实验室评估与评教、实践管理、数据与报表等相关功能的综合性实验室管理系统。

实验室设备管理系统需要解决的主要问题

综合自动化实验中心网站主要实现学生在线注册及实验报名的功能，学生在网上可以查看相应的实验科目、实验时间等相关信息，并可以对不明白的问题进行留言。能够实现学生在网上查询自己的报名情况的信息，使学生不分时间、地点，只要能上网即可以查询自己的报名信息，对自己的报名信息一目了然。

本系统的设计按照实验报名的真正的流程进行设计，符合报名管理流程。本系统重点研究的学生实验选课及报名信息的管理，实验项目及设备的管理。

实验室设备管理系统具备的基本功能

综合自动化实验中心的网站开发主要包括应用程序系统和后台数据库，应用程序系统要求界面友好，功能完备，易使用等特点。而后台数据库的数据要具有一致性、完整性、安全性。前台作为与学生直接交互的界面，在考虑功能的同时，也考虑了操作的简洁和方便性，目的是让大多数不太懂电脑操作的学生，也能轻松的享受计算机给他们带来的便利。前台系统主要实现实验的网上报名的功能和实验信息查询的功能，学生在线报名时需要输入学员基本信息，如学号、姓名、性别等相关信息，选择实验科目进行报名，报名完毕后由管理员进行审核，学生可以就不明白的问题，给管理员进行留言，管理员对学生留言的进行回复，学生可以在以后登录本系统进行查看。

根据系统的要求，本系统后台最终实现的目标是实现留言管理、报名状态查看、实验信息管理、学生信息管理、实验科目管理、实验室仪器设备信息管理、学生留言管理等后台功能。

实验室设备管理系统数据流图

数据流图简称DFD图，数据流图有四种成分：源点或终点、处理、数据存储表和数据流。

• • 总的集合间的联系
  • 设备记录集合
  • 申请购买集合
  • 维修记录集合
  • 报废记录集合

设备记录

设备编号+设备名+设备类型+生产厂商+购置日期+金额+保修年限+专业人员+所属实验室+状态；

设备维修记录

记录号+设备号+损坏部件+损坏原因+记录修理日期+修理厂家+修理费用+责任人+维修电话+维修状态；

设备报废记录

记录号+设备编号+报废意见+意见回复+报废日期+所属实验室；

申请购买记录

记录号+类别+设备编号+设备名+型号+规格+单价+数量+购置日期+生产厂家+保质期+经办人+领导；

设备类别

类别编号+类别名称；

设备领取表

仪器编号+领用单位+领取数量+丢失数量+毁坏数量+变动情况+领用人+科研号+使用方向+现状+管理级别；

专业人员

专业人员编号+专业人员名称+专业人员密码+权限类型+ 所属实验室+备注；

实验室

实验室编号+实验室名称+专业人员编号；

供应商

供应商编号+名称+电话+供货类型。

实验室设备管理系统数据字典

数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合。一般说来，数据字典应该由下列5类元素构成：数据元素，数据流，数据项，数据存储和数据处理。

数据存储：数据存储是数据结构停留或保存的地方。一般而言，应包括如下内容：数据存储名，说明，编号，输入的数据流，输出的数据流，组成，数据量，存取频度，存取方式。

数据流：数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述通常包括如下内容：数据流名，说明，编号，数据流来源，数据流去向，组成（数据结构）

数据处理：处理过程的具体处理逻辑通常在详细设计过程中用判定表或判定树来描述。

在数据字典中，只有原则描述处理过程的说明性信息，通常包括以下内容：处理过程名，说明，输入数据流，输出数据流，处理。

实验室建设需求分析

需求分析是信息管理系统开发的第一步也是最重要的一步，需求分析就是描述系统的需求，通过定义系统中的关键域来建立模型。

分析的根本目的是在开发者和提出问题的人之间建立一种理解和沟通的机制。因此，系统的需求分析应该是开发人员和用户或者客户一起完成的。

需求分析可以采用面向对象的方法来完成，即明确系统要服务于哪些用户，对这些用户提供哪些服务等，特别是数据流图是需求分析的出发点。数据流图可以划分出系统必须完成的基本功能，在需求分析阶段系统分析员将仔细研究这些功能并进一步具体化。

实验室设备管理系统的开发目的通过使用实验室管理系统实现高校实验室、实验仪器与实验耗材管理的规范化、信息化；提高实验教学特别是开放实验教学的管理水平与服务水平；为实验室评估、实验室建设及实验教学质量管理等决策提供数据支持；智能生成每学年教育部数据报表，协助高校轻而易举完成数据上报工作。

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